这里主要说下碰到的问题，首先，采用了spring-data-redis（以下简称SDR）中的Template进行redis的操作。

因为考虑到后期的使用场景，于是同时采用了StringRedisTemplate和RedisTemplate，并且对存储String与存储Java对象采用不同的Template进行了简单的封装。

首先是测试 保存与取出方法。分别用不同的template可以完美通过。

然后在测试删除的方法中，测试出现了问题。

问题如下：

    在采用StringRedisTemplate进行保存的数据，用StringRedisTemplate去删除可以成功删除。

    在采用RedisTemplate进行保存的数据，用RedisTemplate去删除也可以删除成功。

    在用RedisTemplate去删除StringRedisTemplate保存的数据时，发现删除失败。

    在用StringRedisTemplate去删除RedisTemplate保存的数据时，删除失败。

因为，需要封装一套通用的删除方法，并且需要封装一个批量删除的方法。所以研究了下问题出现的原因。

经过查看SDR官方给出的文档，发现是因为序列化策略的问题。

这里简单说下：

    SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。

    StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

    RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

就是因为序列化策略的不同，即使是同一个key用不同的Template去序列化，结果是不同的。所以根据key去删除数据的时候就出现了删除失败的问题。

解决方法如下，手动指定RedisTemplate的key的序列化策略

这样就能完美的删除了。

这里推荐将所有Template的key都采用String的序列化方式，而value的序列化方式可以采用不同的序列化方式。

另外 出来这两个序列化方式之外，SDR还提供了  

JacksonJsonRedisSerializerJackson2JsonRedisSerializerOxmSerializer

等序列化方法，大家可以分别采用各种序列化方式做一些试验。